ONKI3 | Medical Subject Headings

The ONKI is provided as a part of the ONKI Living Lab - an open lab for testing the latest semantic web technologies in practice, with real users like you. Currently, over 10 000 people are using ONKI each month.

We hope you like the ONKI service and enjoy using it for your purposes!

If you encounter any problems or have improvement ideas, please contact the ONKI team. We are also very much interested in your success stories in using ONKI - please share your experiences!

The ONKI Team

Jouni Tuominen, Living Lab contact person, APIs, widgets, publishing of ontologies, etc.
Eero Hyvönen, professor, head of research group

Former members: Kim Viljanen, Rami Alatalo.

Building the future of the Semantic Web and beyond.

SeCo's homepage
For the latest semantic news, follow us on Twitter and fan us on Facebook!

How can we help you?

Live presentations about ONKI: what it is? how to use it?
Support for creating and publishing ontologies.
Online technical support for using ONKI.
Co-operation in projects.
And more, please ask.

suomeksi på svenska in English

The way property values are displayed: value/row values side by side

The way concept relations are shown: separately in hierarchy

Regression Analysis

Loading results...


Hierarchy:	Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Luonnontieteet ∟ Matematiikka ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis 20 coordinate concepts 4 subordinate concepts ∟ Coxin mallit \| ∟ Lineaariset mallit \| ∟ Logistiset mallit \| ∟ Pienimmän neliösumman menetelmä ∟ Biometria \| ∟ Diskriminanttianalyysi \| ∟ Ei-parametriset menetelmät \| ∟ Eloonjäämisanalyysi \| ∟ Faktorianalyysi \| ∟ Herkkyys ja tarkkuus \| ∟ Käyrän alla oleva pinta-ala \| ∟ Luottamusvälit \| ∟ Monte Carlo -menetelmä \| ∟ Pääkomponenttianalyysi \| ∟ ROC-käyrä \| ∟ Ryväsanalyysi \| ∟ Stokastiset prosessit \| ∟ Tapahtuma-analyysi \| ∟ Tapaus-verrokkianalyysi \| ∟ Tiedon tilastollinen tulkinta \| ∟ Tilastolliset jakaumat \| ∟ Tilastolliset mallit \| ∟ Todennäköisyys \| ∟ Varianssianalyysi Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Terveydenhuollon ammatit ∟ Lääketiede ∟ Lääketieteen erikoisalat ∟ Kansanterveys ∟ Epidemiologiset menetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis 20 coordinate concepts 4 subordinate concepts ∟ Coxin mallit \| ∟ Lineaariset mallit \| ∟ Logistiset mallit \| ∟ Pienimmän neliösumman menetelmä ∟ Biometria \| ∟ Diskriminanttianalyysi \| ∟ Ei-parametriset menetelmät \| ∟ Eloonjäämisanalyysi \| ∟ Faktorianalyysi \| ∟ Herkkyys ja tarkkuus \| ∟ Käyrän alla oleva pinta-ala \| ∟ Luottamusvälit \| ∟ Monte Carlo -menetelmä \| ∟ Pääkomponenttianalyysi \| ∟ ROC-käyrä \| ∟ Ryväsanalyysi \| ∟ Stokastiset prosessit \| ∟ Tapahtuma-analyysi \| ∟ Tapaus-verrokkianalyysi \| ∟ Tiedon tilastollinen tulkinta \| ∟ Tilastolliset jakaumat \| ∟ Tilastolliset mallit \| ∟ Todennäköisyys \| ∟ Varianssianalyysi Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Terveydenhuollon laatu, saatavuus ja arviointi ∟ Terveydenhuollon laatu ∟ Terveydenhuollon arviointimenetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis 20 coordinate concepts 4 subordinate concepts ∟ Coxin mallit \| ∟ Lineaariset mallit \| ∟ Logistiset mallit \| ∟ Pienimmän neliösumman menetelmä ∟ Biometria \| ∟ Diskriminanttianalyysi \| ∟ Ei-parametriset menetelmät \| ∟ Eloonjäämisanalyysi \| ∟ Faktorianalyysi \| ∟ Herkkyys ja tarkkuus \| ∟ Käyrän alla oleva pinta-ala \| ∟ Luottamusvälit \| ∟ Monte Carlo -menetelmä \| ∟ Pääkomponenttianalyysi \| ∟ ROC-käyrä \| ∟ Ryväsanalyysi \| ∟ Stokastiset prosessit \| ∟ Tapahtuma-analyysi \| ∟ Tapaus-verrokkianalyysi \| ∟ Tiedon tilastollinen tulkinta \| ∟ Tilastolliset jakaumat \| ∟ Tilastolliset mallit \| ∟ Todennäköisyys \| ∟ Varianssianalyysi Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Terveyspalvelujen hallinto ∟ Terveydenhuollon laatu ∟ Terveydenhuollon arviointimenetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis 20 coordinate concepts 4 subordinate concepts ∟ Coxin mallit \| ∟ Lineaariset mallit \| ∟ Logistiset mallit \| ∟ Pienimmän neliösumman menetelmä ∟ Biometria \| ∟ Diskriminanttianalyysi \| ∟ Ei-parametriset menetelmät \| ∟ Eloonjäämisanalyysi \| ∟ Faktorianalyysi \| ∟ Herkkyys ja tarkkuus \| ∟ Käyrän alla oleva pinta-ala \| ∟ Luottamusvälit \| ∟ Monte Carlo -menetelmä \| ∟ Pääkomponenttianalyysi \| ∟ ROC-käyrä \| ∟ Ryväsanalyysi \| ∟ Stokastiset prosessit \| ∟ Tapahtuma-analyysi \| ∟ Tapaus-verrokkianalyysi \| ∟ Tiedon tilastollinen tulkinta \| ∟ Tilastolliset jakaumat \| ∟ Tilastolliset mallit \| ∟ Todennäköisyys \| ∟ Varianssianalyysi Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Tutkimusmenetelmät ∟ Epidemiologiset menetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis 20 coordinate concepts 4 subordinate concepts ∟ Coxin mallit \| ∟ Lineaariset mallit \| ∟ Logistiset mallit \| ∟ Pienimmän neliösumman menetelmä ∟ Biometria \| ∟ Diskriminanttianalyysi \| ∟ Ei-parametriset menetelmät \| ∟ Eloonjäämisanalyysi \| ∟ Faktorianalyysi \| ∟ Herkkyys ja tarkkuus \| ∟ Käyrän alla oleva pinta-ala \| ∟ Luottamusvälit \| ∟ Monte Carlo -menetelmä \| ∟ Pääkomponenttianalyysi \| ∟ ROC-käyrä \| ∟ Ryväsanalyysi \| ∟ Stokastiset prosessit \| ∟ Tapahtuma-analyysi \| ∟ Tapaus-verrokkianalyysi \| ∟ Tiedon tilastollinen tulkinta \| ∟ Tilastolliset jakaumat \| ∟ Tilastolliset mallit \| ∟ Todennäköisyys \| ∟ Varianssianalyysi Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Väestön ominaispiirteet ∟ Terveys ∟ Kansanterveys ∟ Epidemiologiset menetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis 20 coordinate concepts 4 subordinate concepts ∟ Coxin mallit \| ∟ Lineaariset mallit \| ∟ Logistiset mallit \| ∟ Pienimmän neliösumman menetelmä ∟ Biometria \| ∟ Diskriminanttianalyysi \| ∟ Ei-parametriset menetelmät \| ∟ Eloonjäämisanalyysi \| ∟ Faktorianalyysi \| ∟ Herkkyys ja tarkkuus \| ∟ Käyrän alla oleva pinta-ala \| ∟ Luottamusvälit \| ∟ Monte Carlo -menetelmä \| ∟ Pääkomponenttianalyysi \| ∟ ROC-käyrä \| ∟ Ryväsanalyysi \| ∟ Stokastiset prosessit \| ∟ Tapahtuma-analyysi \| ∟ Tapaus-verrokkianalyysi \| ∟ Tiedon tilastollinen tulkinta \| ∟ Tilastolliset jakaumat \| ∟ Tilastolliset mallit \| ∟ Todennäköisyys \| ∟ Varianssianalyysi Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Ympäristö ja kansanterveys ∟ Kansanterveys ∟ Epidemiologiset menetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis 20 coordinate concepts 4 subordinate concepts ∟ Coxin mallit \| ∟ Lineaariset mallit \| ∟ Logistiset mallit \| ∟ Pienimmän neliösumman menetelmä ∟ Biometria \| ∟ Diskriminanttianalyysi \| ∟ Ei-parametriset menetelmät \| ∟ Eloonjäämisanalyysi \| ∟ Faktorianalyysi \| ∟ Herkkyys ja tarkkuus \| ∟ Käyrän alla oleva pinta-ala \| ∟ Luottamusvälit \| ∟ Monte Carlo -menetelmä \| ∟ Pääkomponenttianalyysi \| ∟ ROC-käyrä \| ∟ Ryväsanalyysi \| ∟ Stokastiset prosessit \| ∟ Tapahtuma-analyysi \| ∟ Tapaus-verrokkianalyysi \| ∟ Tiedon tilastollinen tulkinta \| ∟ Tilastolliset jakaumat \| ∟ Tilastolliset mallit \| ∟ Todennäköisyys \| ∟ Varianssianalyysi X
Broader terms:	Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Luonnontieteet ∟ Matematiikka ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Terveydenhuollon ammatit ∟ Lääketiede ∟ Lääketieteen erikoisalat ∟ Kansanterveys ∟ Epidemiologiset menetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Terveydenhuollon laatu, saatavuus ja arviointi ∟ Terveydenhuollon laatu ∟ Terveydenhuollon arviointimenetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Terveyspalvelujen hallinto ∟ Terveydenhuollon laatu ∟ Terveydenhuollon arviointimenetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Tutkimusmenetelmät ∟ Epidemiologiset menetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Väestön ominaispiirteet ∟ Terveys ∟ Kansanterveys ∟ Epidemiologiset menetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis Medical Subject Headings (MeSH) ∟ Ympäristö ja kansanterveys ∟ Kansanterveys ∟ Epidemiologiset menetelmät ∟ Tilastotiede ∟ Regression Analysis Tilastotiede > Matematiikka > Luonnontieteet > Medical Subject Headings (MeSH) Tilastotiede > Epidemiologiset menetelmät > Kansanterveys > Lääketieteen erikoisalat > Lääketiede > Terveydenhuollon ammatit > Medical Subject Headings (MeSH) Tilastotiede > Terveydenhuollon arviointimenetelmät > Terveydenhuollon laatu > Terveydenhuollon laatu, saatavuus ja arviointi > Medical Subject Headings (MeSH) Tilastotiede > Terveydenhuollon arviointimenetelmät > Terveydenhuollon laatu > Terveyspalvelujen hallinto > Medical Subject Headings (MeSH) Tilastotiede > Epidemiologiset menetelmät > Tutkimusmenetelmät > Medical Subject Headings (MeSH) Tilastotiede > Epidemiologiset menetelmät > Kansanterveys > Terveys > Väestön ominaispiirteet > Medical Subject Headings (MeSH) Tilastotiede > Epidemiologiset menetelmät > Kansanterveys > Ympäristö ja kansanterveys > Medical Subject Headings (MeSH) X
Narrower terms:	Coxin mallit \| Lineaariset mallit \| Logistiset mallit \| Pienimmän neliösumman menetelmä X
Annotation:	IM GEN only; coord NIM with specific disease or other concept (IM); no qualif; specify geog if pertinent X
History note:	Statistics (1966-1972)X
historyNote*:	80(73); was see under STATISTICS 1975-79 X
publicMeSHNote*:	80; was see under STATISTICS 1975-79 X
Scope note:	Procedures for finding the mathematical function which best describes the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. In linear regression (see LINEAR MODELS) the relationship is constrained to be a straight line and LEAST-SQUARES ANALYSIS is used to determine the best fit. In logistic regression (see LOGISTIC MODELS) the dependent variable is qualitative rather than continuously variable and LIKELIHOOD FUNCTIONS are used to find the best relationship. In multiple regression, the dependent variable is considered to depend on more than a single independent variable. X
activeMeSHYear*:	1995 \| 1996 \| 1997 \| 1998 \| 1999 \| 2000 \| 2001 \| 2002 \| 2003 \| 2004 \| 2005 \| 2006 \| 2006A \| 2007X
dateCreated*:	1999-01-01X
dateEstablished*:	1980-01-01X
dateRevised*:	2005-07-20X
recordAuthorizer*:	agsX
recordMaintainer*:	agsX
recordOriginator*:	NLMX
Type:	Käsite X
Coordinate terms:	Biometria \| Diskriminanttianalyysi \| Ei-parametriset menetelmät \| Eloonjäämisanalyysi \| Faktorianalyysi \| Herkkyys ja tarkkuus \| Käyrän alla oleva pinta-ala \| Luottamusvälit \| Monte Carlo -menetelmä \| Pääkomponenttianalyysi \| ROC-käyrä \| Ryväsanalyysi \| Stokastiset prosessit \| Tapahtuma-analyysi \| Tapaus-verrokkianalyysi \| Tiedon tilastollinen tulkinta \| Tilastolliset jakaumat \| Tilastolliset mallit \| Todennäköisyys \| Varianssianalyysi X
URI:	X
Labels and equivalent concepts:	Regressioanalyysi (fi) Regressionsanalys (sv) Statistical Regression (en, replaced) Regression Diagnostics (en, replaced) Analysis, Regression (en, replaced) X
Share:	X